La présélection téléphonique manuelle ne pouvait plus absorber le volume.
Alorica est l'une des plus grandes entreprises de BPO au monde, avec des activités en Amérique du Nord, en Amérique latine, aux Philippines et en Égypte. Aux États-Unis, l'entreprise recrute chaque année des milliers d'agents de première ligne dans les métiers du service client, de la vente, des services financiers et de la santé.
Avant Talkpush, une équipe dédiée de chargés de présélection téléphonique appelait manuellement chaque candidat entrant, sans tenir compte de son adéquation ou de sa disponibilité. Le coût des appels à la minute s'accumulait sur plusieurs sites. Chaque appel produisait un résultat différent selon la personne qui l'effectuait. Les appels manqués, eux, ne produisaient rien du tout.
CE QUE L'OPÉRATION EXIGEAIT
- Des données pour chaque interaction, pas seulement pour les entretiens menés à terme
- Une couche de données structurées permettant aux recruteurs de prendre leurs décisions
- Une intégration avec Oracle pour personnaliser chaque entretien
- Une solution pour traiter 3,000 candidats par jour pour des postes en télétravail sans submerger les recruteurs
- Une gestion du pipeline sur 11 sites, sans tableurs distincts ni suivi manuel propre à chaque recruteur
Talkpush interroge automatiquement chaque candidat, quel que soit le volume.
Entretien vocal IA
via TalkScore :
Les candidats passent un entretien vocal avec l'agent IA de Talkpush après avoir terminé leur pré-évaluation dans Oracle. L'agent IA récupère le nom, la localisation, l'expérience professionnelle et l'historique d'expérience chez Alorica pour personnaliser chaque appel. Le ton, le rythme et le style sont configurés selon les spécifications d'Alorica.
Un agent dynamique unique pour
tous les postes et tous les sites :
Un seul agent gère les quatre types de postes (service client, service client financier, service client santé et ventes) sur tous les sites et tous les niveaux de rémunération. Auparavant, cela nécessitait 57 agents d'entretien distincts.
Des données structurées pour
chaque interaction :
Chaque appel génère des données structurées, qu'il soit mené à terme, manqué, reprogrammé ou abandonné. Les entretiens menés à terme génèrent 20 points de données : scores, sentiment, signalements de qualité et une synthèse écrite.
Intégration Oracle
en temps réel :
Oracle transmet les données du candidat à Talkpush dès la fin de la pré-évaluation. Sans cette intégration, l'entretien reste générique. Les recruteurs consultent les rapports dans TalkScore Hub et peuvent modifier n'importe quel score.
Après des milliers d'entretiens IA, 82% des candidats ont attribué 5 étoiles.
Grâce aux entretiens vocaux IA de Talkpush et à l'intégration Oracle, Alorica évalue désormais chaque candidat entrant à l'aide de données structurées et notées, sans augmenter ses effectifs de recruteurs.
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"Lorsque nous avons décidé de nous lancer dans l'aventure de l'entretien IA, nous savions que cette transformation allait affecter beaucoup de monde. L'équipe Talkpush propose rapidement des solutions alternatives pour fluidifier la transition, ils repèrent les problèmes avant même nous — c'est ce type de partenariat qui fait toute la différence."
